学习路线

按依赖关系和建议顺序组织的技术学习路径。

第一阶段：基础夯实

graph LR
    A[操作系统基础] --> B[计算机网络]
    B --> C[数据结构与算法]
    C --> D[设计模式]

主题	内容	建议时长
Linux 基础	文件系统、进程管理、Shell 脚本	2 周
计算机网络	TCP/IP、HTTP、DNS、负载均衡	3 周
数据结构与算法	数组、链表、树、图、排序、动态规划	4 周
设计模式	创建型、结构型、行为型、SOLID 原则	2 周

第二阶段：语言与框架

graph LR
    A[Go 语言] --> B[Gin 框架]
    A --> C[并发编程]
    D[Java 基础] --> E[Spring Boot]
    F[TypeScript] --> G[Vue 3]

方向	路径	建议时长
后端-Go	Go 基础 → Gin → gRPC → 微服务	6 周
后端-Java	Java 基础 → Spring Boot → Spring Cloud → JVM 调优	8 周
前端	HTML/CSS/JS → TypeScript → Vue 3 → Vite	6 周

第三阶段：基础设施

graph LR
    A[Docker] --> B[Kubernetes]
    B --> C[K3s]
    B --> D[Helm]
    E[MySQL] --> F[Redis]
    F --> G[Kafka]

主题	内容	建议时长
Docker	镜像构建、多阶段构建、Compose	2 周
Kubernetes	核心概念、调度、网络、存储、排障	4 周
数据库	MySQL 原理 + Redis 缓存 + Kafka 消息队列	4 周
CI/CD	GitHub Actions、ArgoCD	2 周

第四阶段：大数据与 AI

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    A[Kafka] --> B[Flink]
    B --> C[StarRocks]
    D[Python] --> E[LLM 基础]
    E --> F[RAG]
    F --> G[Agent]

主题	内容	建议时长
Flink	架构原理、Checkpoint、性能调优	4 周
StarRocks	数据模型、物化视图、查询优化	2 周
LLM + RAG	Transformer、Embedding、向量数据库	4 周
Agent	LangChain、工具调用、多 Agent 协作	3 周

第五阶段：架构思维

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    A[系统设计方法论] --> B[分布式系统]
    B --> C[微服务架构]
    C --> D[可观测性]

主题	内容	建议时长
系统设计	4S 分析法、容量规划、技术选型	持续积累
分布式系统	CAP、Raft、分布式事务	持续积累
微服务	拆分策略、服务治理、DDD	持续积累